Guide d'usage de l'intelligence artificielle
La disponibilité de ces outils et leur facilité d’utilisation a indéniablement un impact considérable pour tous les établissements de l’enseignement supérieur et de la recherche. L’Inalco est fortement concerné, car ces outils proposent des fonctionnalités de génération (« genAI ») pour les langues, dont les capacités sont cependant extrêmement variables selon les langues.
Depuis quelques années, des outils d’IA ont été développés et progressivement mis à disposition du grand public. La mise en ligne de l’outil ChatGPT par OpenAI fin 2022 a rencontré un succès considérable, bien au-delà des communauté d’informaticiens et même des technophiles, en particulier chez les jeunes générations.
Définitions
IA
Les algorithmes relevant de l’Intelligence Artificielle (IA) visent à reproduire des capacités cognitives humaines par des calculs réalisables sur un dispositif électronique (ordinateurs).
IA générative
Les modèles d’IA génératifs utilisent des algorithmes pour déterminer quels sont les mots les plus vraisemblables dans un processus de génération artificielle de données (textes, images, vidéos, etc.). La génération est initialisée par un « prompt » (commande écrite en langue naturelle). Le spectre des cas d’usage est large.
Grand modèle de langue
Les grands modèles de langue (en anglais LLMs pour Large Language Models) sont des modélisations informatiques construites par ajustement de très nombreux paramètres calculés par « apprentissage » artificiel, à partir de volumes très importants de textes. Ils modélisent la langue par la recherche de régularité dans les données textuelles. Les paramètres et des calculs statistiques lui permettent, entre autres, de « générer » des textes cohérents en apparence, sans qu’il soit possible d’affirmer qu’ils « comprennent » les textes comme un humain le fait. Ces modèles peuvent être mis au point pour une seule langue ou pour plusieurs langues simultanément, selon les données textuelles sur lesquels ils sont paramétrés. Les performances de ces modèles varient fortement selon les langues : les langues très présentes sur Internet (anglais, français, espagnol) donnent de meilleurs résultats que les langues peu dotées numériquement.
Utilisations de l’IA
Ces outils pouvant être utilisés pour de nombreux cas d’usage, il est utile de les distinguer afin de mieux identifier les méthodologies à adopter selon le cas d’usage et pour déterminer les risques et cadrer les pratiques.
Dans le cadre de travaux réalisés à l’Inalco, nous pouvons énumérer les utilisations suivantes :
- recherche d’informations,
- identification de problématiques,
- structuration d’idées (par exemple sous forme de plan),
- vérification et suggestion d’améliorations d’un texte,
- traduction automatique des textes,
- numérisation ou transcriptions (images pour l’écriture ou fichiers audio pour la parole).
Les IA généralistes proposent de réaliser ces tâches, la qualité de leur production restant extrêmement variable selon plusieurs paramètres (tâche, langue, données fournies en entrée, etc.). Il peut également exister des outils spécialisés reposant sur de l’IA pour chaque cas d’utilisation, nous n’en faisons pas de liste à ce jour, les outils disponibles étant nombreux et évoluant très rapidement.
Il est important de savoir que ces outils d’IA sont progressivement intégrés dans des applicatifs existants pour lesquels l’utilisation de l'IA n’est pas toujours explicitement mentionnée (moteurs de recherche, correcteurs dans les éditeurs de textes, résumés pour la lecture de documents, transcriptions de visioconférences, etc.).
Recommandation de bonnes pratiques
Lors de l’utilisation d’outils d’IA, il est impératif de vérifier ce qui a été produit par l’outil un regard critique et beaucoup de vigilance. De très nombreux cas d’« hallucinations » ont été relevés (lorsque l’IA fait des affirmations qui ne sont fondées sur aucune source vérifiable), en particulier pour les domaines de spécialité et pour la génération de références bibliographiques. Lorsque l’IA est utilisée dans un travail, il est recommandé de le déclarer explicitement et d’indiquer quelles parties des travaux ont fait appel à des outils d’IA (analyse de donnée, recherche d’information, traduction, amélioration de la rédaction, etc.).
Si l’utilisation d’IA est envisagée, il est vivement recommandé de le faire dans une démarche d’assistance et de suggestion, et de ne pas y recourir pour la génération des travaux eux-mêmes. En effet, une IA peut apporter un regard sur une production dans le cadre de travaux universitaires. L'auteur pourra prendre connaissance de la suggestion et en tenir compte si elle lui semble pertinente.
Nous invitons les personnes qui utilisent l’IA a être particulièrement vigilantes sur le caractère potentiellement biaisé ou incomplet des générations. Celles-ci sont effectivement conçues pour apporter des réponses à partir de sources sélectionnées par les fabricants d’IA, souvent partielles et incomplètes, et n'avouent que très rarement leur incompétence ou leur connaissance limitée, en particulier pour les domaines qui nécessitent une grande expertise. Par ailleurs, leur utilisation dans le contexte de travaux de recherche présente le risque de restreindre ces travaux aux pistes suggérées par l’IA, il est donc vivement recommandé de les utiliser avec modération lors de l’initialisation de travaux de recherche.
Plusieurs travaux ont montré que certaines utilisations d’IA pouvaient être défavorables à l’acquisition de connaissances et de compétences, nous recommandons à toutes et à tous un usage raisonné de cette technologie, afin de faire de l’IA un outil utile aux apprentissages, qui complète sans remplacer les méthodes traditionnelles d'apprentissage. Par ailleurs, l’utilisation d’IA dans le contexte d’activités à l’Inalco doit, autant que possible, être consentie, vous pouvez prendre contact avec la Mission IA (lien ci-dessous) si vous constatez une incitation inappropriée à utiliser l’IA. Enfin, il est de notoriété publique que les IA sont des outils extrêmement énergivores, leur utilisation et l’appel à leurs fonctionnalités doivent donc être raisonnés et, autant que possible, mises en regard de la consommation énergétique qu'elles induisent.
Interdictions
Pour l’Inalco et dans un contexte pédagogique (cours et examens), nous demandons aux étudiantes et étudiants de respecter les trois interdictions suivantes :
- ne pas déposer de données personnelles ou confidentielles sur un outil d'IA en ligne,
- ne pas s'approprier un texte généré par une IA comme étant une production personnelle,
- ne pas utiliser la traduction automatique dans le cadre de travaux en cours de langue, sauf lorsque cet usage est explicitement autorisé par l’enseignant.
Ces utilisations de l'IA sont actuellement explicitement interdites dans le règlement intérieur (article 71) et dans le règlement des modalités de contrôle de connaissances (article 2.2) et passibles de sanctions.
Page mise à jour le 26 mars 2026.